深圳一季度GDP数据出来了，有一个信号很不寻常。
固定资产投资同比增长0.2%，这个数字本身并不起眼——甚至可以说是平淡。但拆开来看，会发现里面蕴含着一个惊人的数字：
科学研究和技术服务业投资暴涨了173.8%，翻了近两倍。
深圳的资源，正在以猛冲之势，进入科技赛道。
发生了什么？
01
先说说“科学研究和技术服务业投资”，具体是干什么的。
它统计的是实验室建设、研发设备购置、技术检测平台、中试基地、算力中心等项目的固定资产投资。简单说，就是为“搞研发”而建的“基础设施”。
2026年一季度，深圳在这个领域的投资翻了近两倍。一些典型的成果和动作包括：
3月26日，深圳市11000P智能算力集群正式点亮；
深圳医学科学院及深圳湾实验室永久场地加速推进；
国家超算深圳中心升级换代工程同步提速……
这不是市场行为，而是政府端一次主动的战略转向。
今年2月份的深圳两会，深圳提出了“十五五”时期两大重磅目标：1是GDP要达到五万亿，2是全社会研发投入强度要提升至7%。
5万亿是结果，而7%则是方法。
很多人可能不知道7%意味着什么，放眼全球，这一数字超过美国（3.4%）、日本（3.4%）、韩国（5.2%）、以色列（6%）等一系列创新强国。
7%，接近全球城市研发投入的极限值。
随后3月份，深圳发改委发布《深圳市2026年政府投资项目计划》，明确2026年市本级政府投资项目计划规模为500亿元，重点投向四大领域，科技产业创新同样被摆在首位。
02
除了“十五五”的战略牵引，今年一季度173.8%的科研投资增长，背后还有一个不能忽视的推动力——APEC。
图源：深圳国资
2026年11月18日至19日，亚太经合组织第三十三次领导人非正式会议将在深圳举行。继2001年上海、2014年北京之后，深圳成为中国“APEC第三城”。这是深圳建市以来承办的最高级别国际会议。
回望过往，2001年上海APEC为长三角经济一体化奠定基础，2014年北京APEC则加速了京津冀地区创新资源的整合。
而2026年深圳APEC，承载的不仅是城市形象的展示，更是中国科创从“跟跑”向“领跑”跨越的期待，是深圳从“创新之城”向“全球产业科技创新中心”迈进的底气。
在APEC筹备这场城市能级的“压力测试”下，深圳各区不约而同将重心投向科创，全域发力：
福田区聚焦“科技+金融”双高地，河套深圳园区提速打造“AI社区”“AI街区”，香港理工大学深圳技术创新研究院揭牌，"科薪通"试点打通跨境研发堵点；华强北挂牌首批12个OPC孵化基地，以“十大社区、百万空间、千亿资金”行动，为研发型企业提供集聚空间。
龙华区系统实施“3410”计划，谋划建设“APEC数字技术赋能中心”，拟落地深圳数字经济核心区，为亚太地区中小企业数字化转型提供实体支撑；
南山区以“三海战略”为引领，组建“南山军团”链接全球创新资源，同时向海图强培育海洋科创新动能。
龙岗区以“All in AI”“鸿蒙之区”为定位，落地全市首个跨境电商OPC社区，推动科技与外贸深度融合。
坪山区依托"车、药、芯、智"产业集群优势，深汕特别合作区则发挥"前港后厂"特色，以新能源汽车"智造+出海"亮出硬核实力。
深圳，正为APEC精心备好一张张"科创名片"——届时，这座城市向全世界展示的，不止是高楼大厦，更是用科创重新定义增长的城市逻辑。
03
过去，深圳有一个广为人知的说法，叫“90%的研发投入来自企业”，华为、腾讯、比亚迪、中兴四家深企同时跻身全球研发百强，足以见得深圳的应用创新有多能打。
但研发不能只靠企业单打独斗。当人工智能、人形机器人、低空经济等新赛道同时爆发，企业对算力、测试平台、概念验证中心的需求呈指数级增长。这些“创新基础设施”，单个企业建不起、也不该由企业独自承担。
更重要的是基础科研，要知道，基础科研不像应用创新能快速创造GDP，却是所有技术突破的源头。
深圳的选择是：政府直接下场搭台。173.8%的增速背后，藏着深圳创新模式的重大转变——从过去以企业为主导的应用创新，走向“基础+应用”双强的新格局。
深圳明确，市级科研资金中，不低于30%投向基础研究。“十四五”前四年，基础研究平均每年投入103.62亿元，是“十三五”的近2.7倍。2024年更是达到115.91亿元，增速比全市研发经费高出11.5个百分点。
但光有资金还不够，基础科研离不开高端设施的支撑。
深圳在光明科学城集中布局了一批“国之重器”，包括合成生物研究、脑解析与脑模拟、材料基因组、深圳超算、鹏城云脑、国家基因库等一系列大科学装置。
根据公开数据，深圳大科学装置集群的总投资已经超过300亿。
这些大科学装置有多关键？
举个例子：位于光明科学城的深圳合成生物研究重大科技基础设施，总投资7个亿，是全球首个自动化、标准化、高通量的合成生物研究公共平台。
位于光明科学城的深圳合成生物研究重大科技基础设施 图源：深圳发布
过去传统生物技术研发，重度依赖科研人员“手工劳动”，效率低、通量小、结果波动大。而引入了机器人“自动化”筛选测试后，研发成本大幅压缩，效率大幅提升。
比如金新农科技联合大设施研发疫苗，原型株的筛选周期较以往缩短了3—5倍，以前要以年为单位，现在三五个月就能出成果。
中科院深圳先进技术研究院金帆团队，也依托这个自动化平台，以超高通量和精准定量方式，破解了细菌信号传递极限和“解码”新机制，两项成果连续发表在顶级期刊《自然·物理》上。
团队直言：“没有这个自动化平台，就拿不到海量、标准化的单细胞定量数据，理论模型的验证周期会漫长到难以想象。”
有了基础研发的根基和大科学装置的支撑，深圳再同步打通创新的“中间环节”——比如解决人工智能企业最急需的算力难题。
深圳政府投资打造的全国首个用国产芯片构建的万卡级全栈自主可控智算集群，规模达14000P，可支撑多个千亿级大模型并行训练，既安全又低成本。
更贴心的是，还向企业发放“算力券”“训力券”，让中小企业也能用得起高端算力，不用再为算力成本发愁。
这相当于为基础研发和应用创新搭建了一座“算力桥梁”，让基础研究的成果能快速对接企业需求。
最后，深圳还打通了基础研究到应用落地的“最后一公里”。
深圳已布局61家概念验证中心、67家中试基地，为科研成果的工程化和产业化提供关键接力。以深圳市固态研究新技术概念验证中心为例，其为某医药企业提供药物晶型研究服务，帮助企业在研发早期规避专利风险，显著缩短药物研发周期。
放眼望去，从基础研究的源头投入，到大科学装置的硬件托举，从算力基础设施的中间贯通，到概念验证与中试的末端衔接——深圳政府的"搭台"，绝非一时兴起的散点投入，而是一场环环相扣的系统性布局。
它的目标很清楚：彻底告别"重应用、轻基础"的旧有标签，真正迈向"基础+应用"双强的科创新格局。
04
放眼全球各大湾区，一个典型的共同特征就是——高密度。
比如全球最富裕的城市东京，2024年GDP是2.55万亿美元。
来源：CEOWORLD官网
据中国一份学术研究的估算，东京的建成区面积在4139平方公里左右（2019年数据），也就是说，在一平方公里的土地上，东京要产出43.12个亿的产值，要实现这一点，唯有靠科技创新。
对于深圳来说，创新更是在土地天花板下，必然要走的一条道路。
深圳全市陆域面积仅有1997.47平方公里，不到广州的1/4、上海的1/3、北京的1/8，却容纳了465.2万户经营主体，全国第一。
土地资源极度稀缺，决定了它不可能走“摊大饼”式的外延扩张道路。唯一的出路，就是在每一寸土地上长出更高的价值。
选择这条路，就意味着，深圳要为全国先行探路——在有限的土地上，通过科技创新实现无限的增长可能。
而这条艰难的道路，也赋予了深圳与全球第一梯队城市同台竞争的底气。2025年，深圳领衔的“深圳-广州-香港”集群登顶全球创新指数第一，超越了旧金山湾区和东京湾区。
从“三来一补”的加工厂，到全球闻名的“世界工厂”，再到今天大规模投资科学基础设施，深圳增长的底层逻辑在重新书写。
在APEC和“十五五”开局之年，深圳正在加足马力奔跑，向下一个“五万亿之城”全力冲刺。
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